MENU

Menu

CLOSE

AWS Certified Machine Learning-Specialty(MLS-C01)の難易度は?合格のメリットと勉強方法も教えます!

最終更新日 : 2023.10.06

「AWS Certified Machine Learning-Specialty(MLS-C01)の難易度が知りたい」
「合格のメリットが知りたい」
「勉強方法が分からない」

このように悩んでいる方はいませんか?

AWS Certified Machine Learning-Specialty(MLS-C01)は、AWSのMLサービスやフレームワークに関する知識とスキルを認定する資格です。かなり難易度が高い試験ですが、効率的に勉強することで合格できます。

今回はAWS Certified Machine Learning-Specialty(MLS-C01)の難易度や合格のメリット、おすすめの勉強方法を紹介。合格を目指している方はぜひ最後までご覧ください。

AWS Certified Machine Learning-Specialty(MLS-C01)を取得するメリットや難易度は?

AWS Certified Machine Learning-Specialty(MLS-C01)を取得するメリットや難易度は?
AWS Certified Machine Learning-Specialtyは、AWSの機械学習(Machine Learning、以下ML)に関しての知識を証明する資格です。

他のML関連資格と比較しても、非常に難しい試験となっています 現在、65万人以上の方がアソシエイト・プロフェッショナル、またはスペシャリティのAWSを保持しています。

MLはクラウドの専門知識を検証することで、専門家は需要の高いスキルを示すことが可能です。

また組織はAWSを使ったクラウドイニシアチブに関して、効率的かつ革新的なチームを構築するのに役立ちます。

AWS Certified Machine Learning-Specialty(MLS-C01)の合格は狙える?

MLは難易度が高い試験ですが、合格は十分に狙えます。合格者の調査によると、勉強期間は1ヶ月〜3ヶ月の方が多く、1日1、2時間の学習時間だと勉強時間は30時間〜180時間が目安となります。

AWS以外のML関連資格と学習内容の重複があるので並行して勉強するのもおすすめです。また、本記事だけでなく、合格者の体験談など他の記事も参考にしてみてもよいでしょう。

AWS Certified Machine Learning-Specialty(MLS-C01)の難易度は?

AWS Certified Machine Learning-Specialty(MLS-C01)の難易度は?
MLの試験は他のML関連資格と比べても、非常に難易度が高い試験だと言われています。試験の概要と合格するポイントをおさえて合格を目指しましょう。

AWS Certified Machine Learning-Specialty(MLS-C01)試験の概要

MLは、AWSのMLサービスやフレームワークに関する知識とスキルを認定する資格です。

試験では、ML事態の基礎知識およびデータ分析やモデル構築などの分野の知識が多く問われます。他のAWS関連試験はAWS軸の出題なので少し異なる部分も出題されるでしょう。

試験時間は180分、出題数は65問、合格ラインは750点(1000点満点)となっています。また合格率は約50%と2人に1人が合格するため、十分合格は狙えると言えます。

試験概要を見る

AWS Certified Machine Learning-Specialty(MLS-C01)試験に合格するためのポイントは?

MLに合格するにはまず、AWSの機械学習サービスやフレームワークに精通している必要があります。

また機械学習の基礎知識や数学的な理解も必須です。MLは試験範囲が広く、実践的な問題が多いため、ピンポイントの対策だけでは難しい試験だと言えるでしょう。

AWS Certified Machine Learning-Specialty(MLS-C01)の勉強方法

AWS Certified Machine Learning-Specialty(MLS-C01)の勉強方法
MLに合格するには、以下4つの勉強方法がおすすめです。

  • AWSが提供する公式の学習パスやサンプル問題を活用する
  • AWSの機械学習サービスやフレームワークを実際に使ってみる
  • 参考書で勉強する
  • 無料の学習講座やセミナーへの参加を検討する

それぞれ見ていきましょう。

AWSが提供する公式の学習パスやサンプル問題を活用する

1つ目の勉強方法は、AWSが提供する公式の学習パスやサンプル問題を活用することです。AWSが公式に発表している試験概要をしっかりと確認しましょう。

特に、公式の概要に記載の「試験ガイド」「サンプル問題」を参照することをおすすめします。サンプル問題を解きながら問題の雰囲気をつかみましょう。

試験概要を見る

参考書で勉強する

MLに合格するにはやはり、参考書で勉強するのが大切です。「MLS-C01」に関する書籍では、AWSの知識はもちろん、それ以外の機械学習に関する範囲もカバーできます。

また「MLS-C01」にとどまらない機械学習に関する参考書では、他資格も視野に入れた学習をすることも可能です。

以下、おすすめの参考書を3つ紹介します。

要点整理から攻略する『AWS認定 セキュリティ-専門知識』 (Compass Booksシリーズ)


AWS認定 セキュリティ」対策用の受験対策テキスト。豊富な経験と知識を持った著者陣が、合格するために必要な知識をわかりやすく解説しています。

このシリーズはどれも非常にわかりやすく、巻末問題の難易度まで含めて理解しやすいです。資格取得に重点を置くなら、専門知識系はこのシリーズで問題ないでしょう。

AWS認定ソリューションアーキテクト-プロフェッショナル~試験特性から導き出した演習問題と詳細解説~


AWS認定ソリューションアーキテクト-プロフェッショナル (SAP-C01) 試験対策の問題集。具体的な業務要件や課題をもとにしたケース問題が長文で出題されるプロフェショナル試験に特化しています。

非常に分かりやすくまとまっており、問題と解説も試験で問われる要点を押さえているのでおすすめです。

AWS認定資格試験テキスト AWS認定ソリューションアーキテクト – アソシエイト 改訂第2版


2020年に改訂された新しい「SAA-C02」試験に対応した試験対策教科書です。こちらも内容は分かりやすいですが、最後の模擬試験は簡単すぎると感じる方もいるかもしれません。

AWSの機械学習サービスやフレームワークを実際に使ってみる

MLに合格したいなら、AWSの機械学習サービスやフレームワークを実際に使ってみるのもおすすめです。

MLの試験では、実践的な知識を求められます。そのため、試験前にAWSの機械学習サービスやフレームワークを利用して対策しましょう。

無料の学習講座やセミナーへの参加を検討する

MLの勉強方法として、無料の学習講座やセミナーへの参加を検討するのもいいでしょう。参考書と同様に効率性が高いため、おすすめの勉強方法です。

学習講座はUdemyTechstockなどで受けることができます。また、AWS公式が提供している「AWS Black Belt Online Seminar」と呼ばれるセミナーもおすすめです。動画やスライドなどが公開されているので、ぜひ参考にしてみてください。

まとめ

今回はAWS Certified Machine Learning-Specialty(MLS-C01)の難易度や合格のメリット、おすすめの勉強方法を紹介しました。

MLは試験は出題範囲が広く、実務経験も求められるため難易度が高い試験です。しかし、MLに合格すると専門家として需要の高いスキルを示すことが可能です。

参考書やAWSの機械学習サービス・フレームワーク、セミナーなどを活用しながら合格に向けてしっかりと準備していきましょう。

カテゴリ Category